2.4.5.5 Literaturverzeichnis Prognosemethoden
Artikel Einführung
| Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Wulff, Plinke; Weiber, Rolf: Multivariate Analysemethoden – Eine anwendungsorientierte Einführung (15. Auflage), 2018, Springer Gabler-Verlag, Berlin. |
| Christensen, Björn; Christensen, Sören: Achtung: Mathe und Statistik – 150 neue Kolumnen zum Nachdenken und Schmunzeln, 2018, Springer-Verlag, Berlin. |
| Deistler, Manfred; Scherrer, Wolfgang: Modelle der Zeitreihenanalyse, 2018, Birkhäuser-Verlag, Cham. |
| Frost, Irasianty: Einfache lineare Regression – Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen, 2018, Springer VS-Verlag, Wiesbaden. |
| Kahn, Wolfgang; Öztürk, Riza: Statistik für Ökonomen – Datenanalyse mit R und SPSS (3. Auflage), 2017, Springer Gabler-Verlag, Berlin. |
| Krämer, Walter: Statistik für alle – die 101 wichtigsten Begriffe anschaulich erklärt, 2015, Springer Spektrum-Verlag, Berlin. |
| Nicolai, Christina: Personalmanagement (6. Auflage), 2019, UVK-Verlag, München. |
| Puhani, Josef: Statistik – Einführung mit praktischen Beispielen (13. Auflage), 2020, Springer Gabler-Verlag, Wiesbaden. |
| Thommen, Jean-Paul; Achleitner, Ann-Kristin; Gilbert, Dirk Ulrich; Hachmeister, Dirk; Kaiser, Gernot: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre – Umfassende Einführung aus managementorientierter Sicht (8. Auflage), 2017, Springer Gabler-Verlag, Berlin. |
| Stoetzer, Matthias-W.: Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung – Komplexe Verfahren (Band 2), 2020, Springer Gabler-Verlag, Berlin. |
